NVIDIA CEO发布Hopper架构H100 GPU，将数据中心转化为AI工厂

在最近的发布会上，NVIDIA首席执行官黄仁勋宣布推出基于全新Hopper架构的H100 GPU，同时推出了全新的超级计算机和配套软件，旨在将传统数据中心转变为高效的人工智能（AI）工厂。这一系列创新标志着NVIDIA在加速计算和AI基础设施领域的又一次重大突破。

Hopper架构是NVIDIA继Ampere架构后的下一代GPU设计，专为大规模AI和高性能计算（HPC）工作负载优化。H100 GPU作为该架构的首款产品，采用了先进的4纳米工艺技术，集成了800亿个晶体管，大幅提升了计算性能和能效。与上一代产品相比，H100在AI训练和推理任务中实现了高达数倍的性能提升，尤其适用于大型语言模型、推荐系统和科学模拟等复杂应用。

除了硬件革新，NVIDIA还推出了基于H100 GPU的全新超级计算机系统。这些系统利用多GPU互联技术，支持大规模并行处理，能够处理海量数据集并加速AI模型的开发与部署。例如，NVIDIA DGX H100超级计算机集成了8颗H100 GPU，提供前所未有的计算密度，帮助企业快速构建和扩展AI解决方案。

软件生态也是本次发布的关键部分。NVIDIA推出了更新版的AI软件栈，包括CUDA、TensorRT和全新工具，这些软件优化了H100 GPU的性能，简化了AI工作流的集成和管理。通过统一的平台，企业可以更高效地将数据中心资源转化为“AI工厂”，实现从数据预处理到模型训练再到推理的全流程自动化。

黄仁勋在演讲中强调，随着AI技术的普及，数据中心正从传统的数据存储和处理中心演变为智能化的AI生产中心。H100 GPU和配套解决方案的推出，将帮助各行各业加速数字化转型，推动自动驾驶、医疗健康和金融服务等领域的创新。NVIDIA计划继续投资于硬件和软件的协同发展，构建更可持续、高效的AI基础设施。

NVIDIA的这次发布不仅强化了其在AI计算领域的领导地位，还为全球企业提供了将数据中心升级为AI驱动“工厂”的可行路径，预示着AI技术将在更广泛的应用场景中发挥核心作用。